Peut-on faire rédiger un CdC par GPT-4 ? (1/4)
Première tentative : on donne un brief brut à GPT-4 et on regarde ce qui sort. Spoiler : c'est à la fois bluffant et inutilisable.
Le contexte
On avait un projet interne à spécifier : un outil de reporting pour l’équipe commerciale. Le genre de CdC qu’on écrit habituellement en 2-3 jours, avec beaucoup d’allers-retours.
L’idée : et si on demandait à GPT-4 de produire une première version ?
Le protocole
J’ai donné à GPT-4 un brief d’une page. Pas un prompt sophistiqué — juste ce que j’aurais envoyé par mail à un prestataire. Et j’ai demandé un cahier des charges structuré.
Ce qui en est sorti
Le résultat faisait 12 pages. Bien structuré, avec des sections qu’on retrouve dans un vrai CdC : contexte, objectifs, périmètre fonctionnel, contraintes techniques, planning.
Mais en y regardant de plus près…
Les problèmes
Le document était générique. Pas faux, mais pas spécifique non plus. Les sections “contraintes techniques” mentionnaient des bonnes pratiques générales, pas nos contraintes réelles. Le planning était fantaisiste.
C’est le piège classique : ça a l’air pro, ça utilise le bon vocabulaire, mais c’est du remplissage structuré.
La suite
Dans le prochain article, on teste une approche différente : au lieu de demander un CdC complet, on utilise l’IA comme sparring partner pour challenger notre propre brief.